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大數(shù)據(jù)讓中小企業(yè)“消化不良”是誰之過?

大數(shù)據(jù)近年來成了產(chǎn)業(yè)大躍進(jìn)的導(dǎo)航,神乎其神,一旦實(shí)施,產(chǎn)業(yè)升級,人人受惠;若是搭不上這班快車,那么后果堪憂。照說通往了中國制造2025及工業(yè)4.0戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)應(yīng)該給中小企業(yè)指點(diǎn)出了突圍解困之道,而目前實(shí)際卻給企業(yè)負(fù)責(zé)人平添了許多的困惑。

以前,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用高不可攀,只限于統(tǒng)計(jì)學(xué)家、跨國公司和信息技術(shù)部門這個專業(yè)度極高的圈子,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的進(jìn)場費(fèi)大幅降低,分析軟件的價(jià)格已經(jīng)降到中小企業(yè)可以承受的范圍,甚至還有些軟件工具是免費(fèi)的。硬件也愈來愈便宜,一臺高效能的服務(wù)器,基本在中小企業(yè)購買力之內(nèi),同時云端儲存解決了海量信息往哪里放的問題。這就是所謂的“數(shù)據(jù)民主化”。

面對大數(shù)據(jù),不少企業(yè)家還是如同丈二金剛,摸不著頭腦。簡單來說,大數(shù)據(jù)的核心就是自動化,利用高速計(jì)算機(jī)來處理海量信息,以前可能要用幾年的功夫來做的分析,現(xiàn)在或許幾分鐘就完成了。應(yīng)用在中小企業(yè)上,最直接了當(dāng)?shù)墓δ苁前l(fā)掘顧客的需求和洞察潛在的發(fā)展趨勢,經(jīng)過云計(jì)算服務(wù),精準(zhǔn)掌握消費(fèi)者行為,使中小企業(yè)針對顧客作出及時的服務(wù)并收到反饋。

大數(shù)據(jù)把傳統(tǒng)的個性化服務(wù)帶回來

亞馬遜是靠大數(shù)據(jù)成功的經(jīng)典案例,從一家小創(chuàng)業(yè)公司僅僅二十多年就發(fā)展成商業(yè)巨無霸,顛覆了傳統(tǒng)零售業(yè)運(yùn)作模式。以往要靠零售書商收集顧客消費(fèi)信息,作為進(jìn)貨的依據(jù),反饋給出版商,成為印刷、制作、營銷,庫存管理等上游中游不可或缺的參考。一旦網(wǎng)上購書,這類有關(guān)消費(fèi)者行為的信息量大大增加,開創(chuàng)了一個了解顧客的新時代。售書這門行當(dāng)從書店零售進(jìn)入了數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子商務(wù),亞馬遜不但能跟蹤顧客買了什么書,對哪類的書有興趣,從他們?nèi)绾卧阪溄拥木W(wǎng)頁間瀏覽的紀(jì)錄,對促銷反應(yīng)的跟蹤,亞馬遜編制出程序能預(yù)測消費(fèi)者下一次要買什么書。這些顧客網(wǎng)上購書的消費(fèi)行為,轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù),就能制定出針對個別顧客的市場營銷。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變了以往靠抽樣調(diào)查和問卷來衡量顧客滿意度的模式,通過網(wǎng)上購物,社交媒體的聊天,以及智能手機(jī)的定位功能,來增加互動性,預(yù)測和及時滿足顧客的需要,可以說大數(shù)據(jù)把傳統(tǒng)的個性化服務(wù)帶回來。在這方面,中小企業(yè)正好有先天優(yōu)勢。

“不能量化,就無法管理”是上世紀(jì)管理大師戴明提出來的。這種數(shù)字化的管理文化作為決策的依據(jù),在西方企業(yè)習(xí)以為常,只是規(guī)模和程度上有差異。然而在以“人治”為主的華人企業(yè),數(shù)字文化還有待建立。一下子引進(jìn)大數(shù)據(jù)之類前沿的操作,挑戰(zhàn)巨大。

海峽兩岸中小企業(yè)對大數(shù)據(jù)態(tài)度不同

大數(shù)據(jù)之所以受到鋪天蓋地的關(guān)注,軟件開發(fā)商及各種類型的顧問公司是背后的推手。這些公司運(yùn)用開源分散式軟件,快速偵測,縮短反應(yīng)的時間。資料產(chǎn)品云服務(wù)化,不但降低數(shù)據(jù)建立和應(yīng)用的成本,而且提供不斷更新的數(shù)據(jù)分析工具,把內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)中心的信息結(jié)合起來。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,更加海量的信息必須有相應(yīng)的處理技術(shù)。中小企業(yè)缺乏內(nèi)生資源,只有向外尋求服務(wù)。

大數(shù)據(jù)是高容量、高變速、而且種類繁多的信息資源,它是動態(tài)的,結(jié)構(gòu)不是固定的,大數(shù)據(jù)的分析必定要結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識來獲取對決策有幫助的信息,信息若是不能成為行動的指引,是沒有價(jià)值的,所以收集數(shù)據(jù)后,必定要轉(zhuǎn)換成可以行動的策略。首先要考量企業(yè)組織的特性和戰(zhàn)略,如何建立一個框架來儲存及應(yīng)用數(shù)據(jù),這是管理上的問題。企業(yè)對自身需求清不清楚?想要的數(shù)據(jù)分析范疇有多大?應(yīng)該要提出哪些問題?如何促進(jìn)營銷、技術(shù)和管理層的合作,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的遴選,都是管理問題。所以,即使不受資源的限制,決定大數(shù)據(jù)能否推進(jìn)管理和企業(yè)戰(zhàn)略的目標(biāo),首先取決于對行業(yè)的了解,其次才是整合信息技術(shù)部門和管理層之間的協(xié)調(diào),跨越兩者之間的鴻溝。

筆者不久前在臺灣和制造業(yè)人士談起大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前景,一般的認(rèn)識是數(shù)據(jù)來源不成問題,尤其在電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)如同井噴,有應(yīng)接不暇之勢。通常中小企業(yè)很少充分應(yīng)用上所搜集的數(shù)據(jù),存檔三個月后,百分之九十都閑置在數(shù)據(jù)庫中。隱約知道這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏了許多寶貴的線索,可能帶來商機(jī),而且會使決策更有依據(jù),然而數(shù)據(jù)的質(zhì)量、格式和成熟度,誰都沒準(zhǔn)。雖然軟件公司林立,可是沒有形成軟件產(chǎn)業(yè),缺乏國際標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)下的軟件工作團(tuán)隊(duì)。推動這方面的進(jìn)步可能有待政府和高校等研究機(jī)構(gòu)來起到帶頭作用。

這位業(yè)者感嘆,大伙都認(rèn)識到大數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)掌握消費(fèi)者行為的新工具,管理者談起選擇“開源分散式”,“可升級化”軟件,頭頭是道,但是觀望者居多。對中小企業(yè)來說,即使軟件硬件價(jià)格下降,人力成本的投入還是相當(dāng)可觀。軟件服務(wù)經(jīng)常是定期付費(fèi)使用,開始的投入也許不很巨大,但是長期的開支必須考慮進(jìn)去。這是一個必須經(jīng)歷的過程,只能一邊做一邊學(xué),準(zhǔn)備好付出一筆學(xué)費(fèi)。

筆者聽了感覺到海峽兩岸對大數(shù)據(jù)的態(tài)度有所不同:大陸期待的是“高大上”的宏偉目標(biāo),臺灣則兢兢業(yè)業(yè)地操心怎么做。我曾聽過一位在國內(nèi)小有名氣的專家演講,他對大數(shù)據(jù)充滿了美好的憧憬和無比的信心,期望“大數(shù)據(jù)”時代的來臨,終于能夠?qū)崿F(xiàn)上世紀(jì)壯志未酬的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)。兩岸三地的中小企業(yè)不畏難,但是也不小看操作上的許多障礙。大伙優(yōu)勢互補(bǔ),聚集智慧,認(rèn)清在市場經(jīng)濟(jì)中的方向,一起努力前進(jìn),必能開創(chuàng)出大數(shù)據(jù)的新時代。

周乃蓤,世界經(jīng)理人總編,中山大學(xué)傳媒設(shè)計(jì)學(xué)院訪問教授。周女士曾在美國大學(xué)教授東亞史,并在香港大學(xué)講授財(cái)經(jīng)新聞;曾任路透社資深記者,清華大學(xué)新聞傳播學(xué)院全球財(cái)經(jīng)項(xiàng)目創(chuàng)始人及主任,著有《國際財(cái)經(jīng)新聞知識與報(bào)道》。專欄文章僅代表個人觀點(diǎn)。
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