漫步智能車間 觸摸科技與生產(chǎn)的融合
調(diào)研首站是菲尼克斯電氣的智能化生產(chǎn)車間。踏入車間，AGV小車(自動(dòng)引導(dǎo)運(yùn)輸車)沿著地面標(biāo)線靈活移動(dòng)，將各類元器件精準(zhǔn)送達(dá)不同工位；機(jī)械臂在流水線上高速作業(yè)，完成插件、焊接等精細(xì)操作；空中運(yùn)輸軌道與地面設(shè)備協(xié)同配合，形成立體式生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。團(tuán)隊(duì)成員逐一參觀了連接器裝配線、自動(dòng)化控制系統(tǒng)生產(chǎn)線等核心區(qū)域。在新能源產(chǎn)品專區(qū)，負(fù)責(zé)人重點(diǎn)介紹了車間的智能調(diào)度系統(tǒng)——通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)節(jié)奏，確保不同型號(hào)產(chǎn)品的切換無(wú)縫銜接。據(jù)了解，這條生產(chǎn)線的人均效能較傳統(tǒng)模式提升了近兩倍，不良品率控制在0.03%以下。
圖為菲尼克斯智能化車間。王垿成 供圖
倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)的智能化程度同樣令人印象深刻，高達(dá)十余米的立體貨架旁，無(wú)人叉車按需升降，精準(zhǔn)取放物料；智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)通過(guò)算法優(yōu)化庫(kù)存布局，將物料周轉(zhuǎn)時(shí)間縮短了三分之一。在確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性的同時(shí)，AI根據(jù)數(shù)據(jù)還能預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前安排維護(hù)，極大地提高了生產(chǎn)效率，降低了運(yùn)營(yíng)成本。團(tuán)隊(duì)成員不時(shí)駐足觀察，用手機(jī)記錄下設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的細(xì)節(jié)，對(duì)智能設(shè)備如何提升生產(chǎn)效率有了直觀認(rèn)識(shí)。
追溯發(fā)展歷程 解讀企業(yè)業(yè)務(wù)版圖
在參觀過(guò)程中，負(fù)責(zé)人結(jié)合沿途的展示墻，介紹了菲尼克斯電氣的發(fā)展歷程與業(yè)務(wù)布局。自1993年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)以來(lái)，企業(yè)從單一的電氣連接器生產(chǎn)，逐步拓展至工業(yè)自動(dòng)化、數(shù)字工廠解決方案等多元領(lǐng)域，目前產(chǎn)品已覆蓋新能源、軌道交通、智能樓宇等數(shù)十個(gè)行業(yè)。
圖為團(tuán)隊(duì)成員參觀菲尼克斯公司展廳。王垿成 供圖
在產(chǎn)品展區(qū)，各類精密組件與系統(tǒng)方案依次陳列，全方位展現(xiàn)了企業(yè)的技術(shù)積累。負(fù)責(zé)人特別指出，依托本土化研發(fā)團(tuán)隊(duì)，企業(yè)已實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的自主可控，部分產(chǎn)品性能達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)重大工程與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。國(guó)家級(jí)“智能制造示范工廠”“綠色工廠”等稱號(hào)，以及多項(xiàng)行業(yè)技術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)，印證了其在智能制造領(lǐng)域的深耕成果。團(tuán)隊(duì)成員對(duì)企業(yè)如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新拓展業(yè)務(wù)邊界有了清晰認(rèn)知。
聚焦智能應(yīng)用 深入了解技術(shù)賦能細(xì)節(jié)
企業(yè)的數(shù)字化管理中心集中展示了財(cái)務(wù)與技術(shù)領(lǐng)域的智能應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)人結(jié)合實(shí)際操作流程進(jìn)行了細(xì)致講解。
在財(cái)務(wù)管理板塊，AI工具的應(yīng)用貫穿數(shù)據(jù)處理全流程，系統(tǒng)可快速整合海量財(cái)務(wù)信息，通過(guò)算法挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。例如，結(jié)合歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，AI能輔助規(guī)劃資金流向、優(yōu)化投資方案，讓資源配置更貼合實(shí)際需求。AI技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)防控中也發(fā)揮著作用，通過(guò)實(shí)時(shí)追蹤財(cái)務(wù)指標(biāo)變化，及時(shí)識(shí)別資金鏈、應(yīng)收賬款等方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)爭(zhēng)取時(shí)間。
技術(shù)層面，企業(yè)自主研發(fā)的AI系統(tǒng)融合了大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種技術(shù)，通過(guò)持續(xù)優(yōu)化算法模型，適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。為保障數(shù)據(jù)安全，系統(tǒng)還配套了完善的管理機(jī)制，從采集、存儲(chǔ)到應(yīng)用的全環(huán)節(jié)筑牢防護(hù)屏障，確保財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全可靠。團(tuán)隊(duì)成員圍繞技術(shù)落地成本、實(shí)際應(yīng)用效果等問(wèn)題與負(fù)責(zé)人交流，對(duì)AI技術(shù)如何深度融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)有了更清晰的認(rèn)識(shí)。
圖為團(tuán)隊(duì)成員合影。王垿成 供圖
團(tuán)隊(duì)成員表示，此次調(diào)研打破了對(duì)智能制造的抽象認(rèn)知，通過(guò)親眼所見(jiàn)、親耳所聞，不僅了解了菲尼克斯電氣的業(yè)務(wù)架構(gòu)與技術(shù)實(shí)力，更深刻體會(huì)到人工智能科技賦能產(chǎn)業(yè)的實(shí)際路徑。對(duì)于財(cái)賦矩陣團(tuán)隊(duì)而言，這些來(lái)自一線的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將為后續(xù)的調(diào)查研究提供鮮活素材，助力探索在AI浪潮下數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)發(fā)展的新規(guī)律。未來(lái)，團(tuán)隊(duì)還將繼續(xù)走訪更多行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)，在理論與實(shí)踐的結(jié)合中深化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理解，為人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧和力量。（通訊員 陸甜）
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