以下是對于人工智能與HR的相關度，幾個業內的觀點和實踐——來吧，大家搬好小板凳。
一、百度人力資源副總裁劉輝的觀點
劉輝，2011年4月加盟百度，加入百度前，在摩托羅拉公司工作22年，從管培生做到摩托羅拉全球人力資源副總裁。
2016年12月，百度人力資源副總裁劉輝在人大年會演講，有幾個核心觀點：
1、提出人力資源三元論POC
POC，P是人才、O是組織、C就是思想文化
他認為，人力資源核心應該關注三件事：
第一，關注人才，讓人才能夠脫穎而出。
第二，關注組織，讓組織更加多元化。
第三，關注思想，也就是使命、愿景、價值觀，即為MVV。
2、當人力資源遇到人工智能的幾個變化
(1)將來大部分“人事”和“六個模塊”的工作，都會被人工智能的方法和機器的方法來取代。
(2)人工智能時代，人力資源要做的更多的工作是判斷性工作，而不是重復性工作。
(3)經驗性、主觀性、碎片化、模糊化和滯后性的傳統HR工作都會受到挑戰，人工智能會大大提高科學性、客觀性、完整性、清晰性、前瞻性。
這三個觀點是非常鮮明的。
二、《世界經理人》一項調研
再看這個雜志2016年底做了一項調研。
參與此項調查的是230多家制造企業的董事長、總經理、副總經理，以及人力資源部門的總監、經理和專員。主要是電子制造業和機械制造業。
九成以上被訪者認可人工智能將取代HR的一些工作，其中48%的被訪者認為，未來十年中，小部分HR基礎性、事務性工作將被人工智能取代;46%的人認為，大部分HR基礎性、事務性工作將被取代。
調研的結論是，絕大部分的基礎性、事務性工作會被機器或人工智能替代，將人力資源管理者從事務性工作中解放出來，這釋放出積極的意義。
這個調研結果不是很客觀哦。
三、日媒：人工智能與HR——任務分擔或成問題
2016年6月，日本高端人才招聘網站Bizreach與雅虎和美國salesforce.com合作，宣布將開發一種人工智能，通過收集員工的工作數據，完成招聘、員工評價和分配崗位等任務。
BizReach等公司決定，收集每個員工從面試到現在所有的工作評價，對員工的工作狀況進行跟蹤調查，從而建立起龐大的數據庫，最終評判出員工最適合的工作場所和工作崗位。
日媒指出，如果這種人工智能系統在日本得到推廣，極有可能會改變現有的工作方式和職場關系。
但是，日本能率協會咨詢公司HRM革新中心的負責人村上剛表示：“即便如此，人力資源部門也不可能被取消。”
為什么不會取消?
因為人工智能通過統計過去和現在的大量數據來對員工進行判定，在比較穩定的企業環境之中發揮了很大的作用，而當一個企業有創新性的舉動或者推出新的人事策略時，還是必須要依靠人的主觀能動性。
四、美國：Glint利用人工智能能分析員工是不是開心
美國初創公司Glint是一家為企業提供員工滿意度和情緒分析的云技術服務平臺。
該公司基于人工智能技術，Glint能夠分析出員工是不是開心，他們的發展目標和公司是否一致;同時Glint的SaaS服務通過機器學習、自然語言處理和預測分析等技術，識別出亟待解決的關鍵問題。
Glint以簡短的無記名統計的方式代替傳統的全方位評估方法，讓企業了解員工對公司管理、福利待遇、行業發展等方面的看法。不同于以耗時的問卷調查和反饋表格的形式來收集員工數據，在Glint平臺上，員工可以實時回答匿名的標準化問題，同時企業還可以自定義問題，讓自己的員工匿名回答。
目前，一些組織結構復雜的大公司，如UnitedAirlines、SkyMedia、Intuit等都已成為Glint的客戶。
隨著人工智能技術的進化，人力資源管理者可能真的要像設計師一樣關注用戶——員工的體驗來實行管理了。
五、德國：巧妙地將增強現實(VR)技術運用
德國鐵路公司(DeutscheBahnAG)將增強現實(VR)技術運用在員工招聘與員工培養兩大方面。
在進行員工招聘時，候選人有機會在虛擬空間中體驗他們所申請工作崗位的實際情況，從而提升人崗的匹配度，讓企業的競爭力大大改善。
該公司還利用VR技術讓內部員工體驗未來的工作環境，以便讓他們做好準備，迎接挑戰，這個感覺比較有意思。
總之，人工智能與人力資源的結合是一大趨勢，利好與挑戰并存，也意味了我們迎來了一個不一樣的人力資源管理時代。
六、人工智能，從阿爾法狗VS李世石大戰說起
總的來說，人工智能話題，基本都繞不開阿爾法狗VS李世石的比賽。
智能機器人連勝三局，讓人類的圍棋九段難以招架。因此，有美國咨詢公司預測，到2025年，至少25%的工作將會由智能機器人取代。
值得注意的是，機器人比人類更勝一壽的工作往往是程序性、機械式的工作，從這點來看，倉庫管理員、柜臺收銀員、鍵盤打字員、法律秘書、快遞員、搬運工等這些程序化的工作很有可能被取而代之。
但是，需要感性投入、創新能力的工作，比如藝術設計類、情感類、發明設計類的工作人工智能做不到全面的取代。
而HR，本身就是一個需要與人打交道、需要頻繁地進行情感交流的職位。在人力資源管理的問題上，需要考慮進去的因素太多，而將這些因素數據化、將解決人事問題的方案程序化、機械化還很遙遠。
畢竟，人工智能可以實現低層次的辨識，但是情感上的交流和溝通很難實現。
結語：不可否認，HR的基礎性、事務性的工作在未來將會被人工智能所取代。但這并不意味著大家會被取代，而是意味著做人力資源的人將會變成更加聰明的人、更加厲害的人。你怎么看?
