本次實踐活動旨在驗證和推廣基于深度學習的農作物病蟲害檢測技術，提高農作物病蟲害的檢測速度和準確性，降低模型參數量，確保系統可以簡便地部署在移動設備和PC端，幫助農民和農業管理者實時監控病蟲害情況。團隊主要在榮成市大田牧歌采摘園等葡萄園進行實地調研和數據收集工作，并采用深度學習技術開發的病蟲害檢測系統對葡萄病害進行識別和分類。
活動期間，團隊成員分工合作，開展了數據采集、系統測試、模型優化和技術推廣等多項工作。他們與當地農戶進行交流，了解他們在病蟲害防治方面的需求和困難，并幫助他們更好地應用病蟲害檢測技術。同時，團隊在當地舉辦了技術培訓會，指導農戶使用病蟲害檢測系統，提高其自主檢測和防治病蟲害的能力。
本次實踐活動取得了豐碩的成果。團隊收集并處理了大量葡萄園中的病蟲害圖像數據，建立了豐富的病蟲害數據庫；驗證和優化了現有檢測模型的準確性和魯棒性，提升了其在實際環境中的應用效果；編寫了詳細的實踐報告和技術推廣手冊，總結了項目成果和經驗；提高了當地農戶對病蟲害檢測技術的認知和使用技能；推動了病蟲害檢測技術在農業中的應用，提升了農業生產效率和作物質量。
“智農衛士調研組”的實踐活動不僅提高了團隊成員的科研能力和實踐能力，也為當地農業現代化發展做出了積極貢獻。未來，團隊將繼續深入研究農作物病蟲害檢測技術，并將其應用于更多領域，為鄉村振興貢獻力量。
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